À propos du cours
Ce cours explore les principes fondamentaux de la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA), définie comme l’ensemble des processus, normes et garde-fous visant à assurer la sécurité, l’éthique et le respect des droits humains dans le développement et l’utilisation des systèmes d’IA. Il met l’accent sur la gestion des risques tels que les biais algorithmiques, les violations de la vie privée et les usages abusifs, tout en favorisant l’innovation responsable.
Objectifs d’apprentissage
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Comprendre les cadres réglementaires clés, comme l’EU AI Act, et leur application pratique dans les organisations.
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Maîtriser les étapes pour implémenter une gouvernance efficace : définition des politiques, attribution des rôles (ex. : conseil de gouvernance IA, responsable éthique) et surveillance continue des modèles IA.
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Analyser les enjeux éthiques (transparence, équité, responsabilité) et organisationnels pour aligner l’IA sur les valeurs sociétales et les objectifs stratégiques.